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行業(yè)知識

MES如何助力智能制造?
December, 2016

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        MES管理生產(chǎn)訂單的整個(gè)生產(chǎn)流程,通過對生產(chǎn)過程的所有突發(fā)事件實(shí)時(shí)監(jiān)控,自動(dòng)糾正生產(chǎn)過程中的錯(cuò)誤或提供決策支持,以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)調(diào)度要求;在出現(xiàn)異常或與生產(chǎn)計(jì)劃偏離太大時(shí),及時(shí)反饋相關(guān)人員使其采取相應(yīng)的措施。
  實(shí)現(xiàn)智能工廠需要分三步走,第一步建立基礎(chǔ)信息平臺,第二步業(yè)務(wù)單元互聯(lián)互通,第三步業(yè)務(wù)單元智能化。
  作為車間信息管理技術(shù)的載體,制造執(zhí)行系統(tǒng)MES在實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動(dòng)化、智能化等方面發(fā)揮著巨大作用。
  智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)是一種由智能設(shè)備和人類專家共同組成的人機(jī)一體化智能系統(tǒng),它在制造過程中能進(jìn)行智能活動(dòng),諸如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等。通過人與智能設(shè)備的合作共事,去擴(kuò)大、延伸和部分地取代人類專家在制造過程中的腦力勞動(dòng)。它把制造自動(dòng)化的概念更新,擴(kuò)展到柔性化、智能化和高度集成化。
  智能制造包含了以下內(nèi)容:1、面向產(chǎn)品設(shè)計(jì)與制造一體化知識庫支撐體系的建立;2、以產(chǎn)品及生產(chǎn)知識共享以及再利用為目標(biāo),聚焦分散環(huán)境下的制造問題及制約條件,建立產(chǎn)品設(shè)計(jì)體系;3、以作為長期研究目標(biāo)的柔性工廠以及生產(chǎn)過程知識共享為目的,建立可重構(gòu)的生產(chǎn)體系與生產(chǎn)管理體系;4、構(gòu)建柔性設(shè)備,利用知識庫等研究成果,探討開發(fā)下一代柔性人機(jī)一體化運(yùn)作方式;探討大規(guī)模下的生產(chǎn)模式。
  那么MES如何助力智能制造呢?
  從4點(diǎn)入手
  在過程控制方面:MES管理生產(chǎn)訂單的整個(gè)生產(chǎn)流程,通過對生產(chǎn)過程的所有突發(fā)事件實(shí)時(shí)監(jiān)控,自動(dòng)糾正生產(chǎn)過程中的錯(cuò)誤或提供決策支持,以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)調(diào)度要求;在出現(xiàn)異常或與生產(chǎn)計(jì)劃偏離太大時(shí),及時(shí)反饋相關(guān)人員使其采取相應(yīng)的措施。
  在任務(wù)派工方面:MES在生產(chǎn)計(jì)劃完成后,自動(dòng)生成任務(wù)派工單,根據(jù)生產(chǎn)設(shè)備實(shí)際加工能力的變化,制定并優(yōu)化生產(chǎn)的具體過程及各設(shè)備的詳細(xì)操作順序;為了提高生產(chǎn)柔性,生產(chǎn)任務(wù)根據(jù)生產(chǎn)執(zhí)行具體情況及設(shè)備情況,結(jié)合資源配置進(jìn)行現(xiàn)場動(dòng)態(tài)分配。
  在質(zhì)量管理方面:MES跟蹤原材料進(jìn)廠到成品入庫的整個(gè)生產(chǎn)流程,對產(chǎn)品原料、生產(chǎn)設(shè)備、操作人員、工序批次等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集,為產(chǎn)品的使用、改進(jìn)設(shè)計(jì)及質(zhì)量控制提供依據(jù);根據(jù)檢測結(jié)果確定產(chǎn)品問題、提供相應(yīng)的決策支持
  在數(shù)據(jù)采集方面:MES根據(jù)不同的數(shù)據(jù)、應(yīng)用場景、人員能力、設(shè)備投入等方面采取不同的數(shù)據(jù)采集方式,實(shí)時(shí)獲取各工序、設(shè)備、物料、產(chǎn)品等數(shù)據(jù),并統(tǒng)計(jì)、分析成其它系統(tǒng)、管理者所需的信息。


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